Métodos para caracterizar la dinámica de los sistemas socioecológicos asociados a los bofedales altoandinos (Cordillera Real, Bolivia) Methods for the characterization of the dynamics of socio-ecological systems associated with high Andean wetlands (Cordillera Real, Bolivia) Dirk Hoffmann; Rodrigo Tarquino; Javier Fernando Corro Ayala; Liz Lavadenz.
Tipo de material: ArtículoIdioma: Español Series Ecología en Bolivia. Revista del instituto de Ecología ; no.3Detalles de publicación: La Paz-BO: UMSA, 2014Descripción: paginas 132-140: Ilustración a color; mapasTema(s): CIENCIAS NATURALES | BOFEDALES | CAMBIO CLIMÁTICO | CIENCIAS SOCIALES | SISTEMAS ALTOANDINOS | SISTEMAS SOCIO-ECOLÓGICOS | WETLANDS | CLIMATE CHANGE | SOCIAL SCIENCES | HIGH ANDEAN SYSTEMS | SOCIO-ECOLOGICAL SYSTEMS En: Ecología en BoliviaResumen: Los bofedales altoandinos son un socio-ecosistema clave para millones de personas en los Andes centrales (Perú, Bolivia, Chile, Argentina). Permiten entre otros proveer agua, forraje para el ganado, almacenamiento de carbono en el suelo y tienen un nivel de biodiversidad alto. Entender los cambios de funcionamiento de los bofedales frente a los efectos del cambio climático requiere un enfoque multidisciplinario incluyendo una parte socio-económica y política. El artículo tiene por objetivo describir y discutir métodos de las ciencias sociales para poder entender la dinámica de funcionamiento de los sistemas socio-ecológicos asociados a los bofedales altoandinos. Tomamos como ejemplo el proyecto BIOTHAW, el cual estudia la dinámica socio-económica de los bofedales en cuatro municipios de la Cordillera Real (Departamento La Paz, Bolivia). Dentro de los métodos propuestos discutimos la pertinencia de utilizar la investigación participativa, las entrevistas con comunidades locales, mapas parlantes y juegos experimentales. En una posterior fase, los resultados obtenidos alimentarán un modelaje socio-ecológico bajo los efectos de los cambios globales mediante un modelamiento basado en agentes.Resumen: High Andean peat bogs (bofedales) are keystone socio-ecosystems for millions of people in the Central Andes (Peru, Bolivia, Chile, Argentina). They provide crucial ecosystem services such as drinking water, pasture for domestic livestock, soil carbon storage, and a particularly high level of biodiversity in comparison with surrounding areas. Characterizing changes in the functioning of bofedales as a response to the effects of climate change is therefore a topical scientific and management challenge, which requires multidisciplinarity, including a socio-economical approach. The objective of this article is to describe and discuss different social science methods in order to understand the dynamics of the functioning of the coupled social-ecological systems associated with the bofedales. For such a purpose, we present our experience within the BIOTHAW project in which we characterized the functioning of the bofedales located in four municipalities of the Cordillera Real (Bolivia). We discuss especially the relevance of four methodological approaches: participatory research, interviews with local people, talking maps and experimental game designs. In a next phase within the project, the results obtained will be fed into a social-ecological model following the agent-based-modeling approachExistencias: 1Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Publicaciones Periodicas Nacionales | Museo Nacional de Etnografía y Folklore Centro de procesamiento | REV | B /ECO-BO /Vol.49(3) /Dic /2014 | no.3 | 1 | Disponible | HEMREV028880 |
Los bofedales altoandinos son un socio-ecosistema clave para millones de personas en los Andes centrales (Perú, Bolivia, Chile, Argentina). Permiten entre otros proveer agua, forraje para el ganado, almacenamiento de carbono en el suelo y tienen un nivel de biodiversidad alto. Entender los cambios de funcionamiento de los bofedales frente a los efectos del cambio climático requiere un enfoque multidisciplinario incluyendo una parte socio-económica y política. El artículo tiene por objetivo describir y discutir métodos de las ciencias sociales para poder entender la dinámica de funcionamiento de los sistemas socio-ecológicos asociados a los bofedales altoandinos. Tomamos como ejemplo el proyecto BIOTHAW, el cual estudia la dinámica socio-económica de los bofedales en cuatro municipios de la Cordillera Real (Departamento La Paz, Bolivia). Dentro de los métodos propuestos discutimos la pertinencia de utilizar la investigación participativa, las entrevistas con comunidades locales, mapas parlantes y juegos experimentales. En una posterior fase, los resultados obtenidos alimentarán un modelaje socio-ecológico bajo los efectos de los cambios globales mediante un modelamiento basado en agentes.
High Andean peat bogs (bofedales) are keystone socio-ecosystems for millions of people in the Central Andes (Peru, Bolivia, Chile, Argentina). They provide crucial ecosystem services such as drinking water, pasture for domestic livestock, soil carbon storage, and a particularly high level of biodiversity in comparison with surrounding areas. Characterizing changes in the functioning of bofedales as a response to the effects of climate change is therefore a topical scientific and management challenge, which requires multidisciplinarity, including a socio-economical approach. The objective of this article is to describe and discuss different social science methods in order to understand the dynamics of the functioning of the coupled social-ecological systems associated with the bofedales. For such a purpose, we present our experience within the BIOTHAW project in which we characterized the functioning of the bofedales located in four municipalities of the Cordillera Real (Bolivia). We discuss especially the relevance of four methodological approaches: participatory research, interviews with local people, talking maps and experimental game designs. In a next phase within the project, the results obtained will be fed into a social-ecological model following the agent-based-modeling approach
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